加州車輛管理局（DMV）近日提出修訂方案，擬首次允許重量超過10,000磅的自動駕駛貨櫃車在州內公路測試，並展開公眾諮詢。支持者視之為科技發展的正常步驟，但反對聲音同樣強烈，尤以貨櫃車司機與道路安全關注者為甚。與其一面倒擁抱或全面抗拒，社會更應討論：我們準備好迎接未來了嗎？
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位於普萊瑟縣的貨櫃車駕駛學校Easy Truck Driving School經理哈利爾（Ali Khalil）表示，他每年培訓數百名新駕駛員，但擔心自動化會摧毀他的生意及行業。
目前，加州法律禁止自駕大貨車上路，但類似技術已在德州、亞利桑那州及阿肯色州進行測試。加州車輛管理局正考慮跟進，並開放公眾意見徵集，預計將於6月結束。
哈利爾擔心如果自動化技術出現錯誤，可能帶來災難性後果。他強調：「錯誤會發生，萬一出了問題，只需要一次錯誤就能造成重大事故。」
若提案獲批，州政府可能於今年晚些時候開始發放自駕卡車測試許可證。
與其一面倒擁抱或全面抗拒，社會更應討論：我們準備好迎接未來了嗎？
一、科技非止步 但風險亦不可輕視
常有人將當前局面比擬九十年代電腦普及的歷史轉折──當年不少職業因軟件與自動化被淘汰，但長遠而言，人們也因此學會新技能，社會整體得益。然而，自動駕駛貨車的影響不僅限於工作轉變，還牽涉到公眾安全。
電腦當年取代的是辦公桌前的作業，自動駕駛若系統失靈，後果可能是一場高速公路上的連環撞擊。更遑論駭客入侵風險、感應器對惡劣天氣或鄉郊道路的誤判，這些問題皆已在德州與亞利桑那州的測試中偶有記錄。根據美國運輸安全局資料，自動駕駛測試車輛在2023年間曾發生48宗事故，其中多宗與辨識障礙物失誤有關。
因此，任何與交通安全相關的技術演進，都不應以「歷史必然」來消解社會憂慮，而應以制度配套與風險控制來取得社會共識。
二、職業選擇變成投資，風險誰來承擔？
學習駕駛大型貨車，以往被視為穩定的職業出路，如今卻成為一項高風險的職涯投資。自動駕駛技術的逐步介入，已使不少現職司機感到前途未卜。有駕駛學校表示，報名者近年出現波動，不少年輕人擔心學成後工作機會反而減少。
投資向來有得有失，一旦投入時間與金錢學習一項技能，而社會對該技能的需求正逐漸萎縮，結果往往是個人承擔損失。因此，政府與業界有責任提供轉型支援，例如再培訓機會、職能轉移配對等，而非讓這批勞動人口孤身面對結構性變化。
三、技術可上路，制度要先行
既然自動駕駛商用車在德州與亞利桑那州已上路多年，加州若要跟上進程，應汲取經驗，而非倉促跟風。問題的核心，不是科技是否可推進，而是制度是否準備就緒。
例如歐盟2022年起草的《人工智能責任指引草案》已釐清自動駕駛車涉及交通事故時的責任歸屬：包括製造商、軟件提供者、操作平台，乃至系統維護者，皆需根據事發狀況承擔相應後果。反觀美國，目前聯邦層面尚無統一標準，加州若要開放自動駕駛貨車試行，應先制訂明確法律框架，杜絕「無人負責」的真空狀態。
未來不能倒退，但也不應盲目推進。自動駕駛貨車的技術進程不可避免，拒絕只會延後挑戰，並非解決問題。社會若要安全而有序地接納新科技，需倚賴的不是口號，而是一套可落實、可問責的制度。不如早些規劃清楚，莫待事故發生後方才後悔莫及。
-曾維燊
封面圖片：美聯社
