加州與聯邦政府近期再度因應由誰主導人工智能(AI)安全法規而產生分歧。聯邦政府主張應建立全國性規範,以避免各州自行立法導致「碎片化」。
與此同時,加州政府由州長紐森簽署、由州參議員威善高(Scott Wiener)出的Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act(簡稱 SB 53),目的在於由州層面規範「前沿」AI系統的安全與透明度。
SB 53 要求大型 AI 公司揭露其安全機制、安全評估與風險管理程序;一旦出現重大安全事故(如模型失控、網絡攻擊、涉及犯罪等),必須向加州通報,並對違規者設置經濟制裁與可能訴訟責任。
加州立場與論點
加州認為聯邦尚未推出足夠且具實質約束力的 AI 規範,在產業迅速演變之下,州層面有責任先行建立制度保障社會安全與透明。 SB 53 被視為全美首例專注於「前沿 AI 模型」的法律,也可能成為其他州甚至聯邦仿傚的範本。
此外,法案設立公共計算資源平台(CalCompute),目標扶植初創公司與研究機構,使其能在受監督環境下從事 AI 研究與發展。
聯邦政府與業界反對理由
聯邦當局與部分科技業界擔憂,若讓每個州各自立法,將導致 50 個不同標準,增加企業合規成本與複雜性,影響創新能力與跨州運作效率。提出者包括部分大型 AI 公司與科技產業團體。
此外,有聯邦提案意圖透過國防預算法(NDAA)加入條款,限制州與地方對 AI 的規範權限,並可能以停止州政府聯邦資金為懲戒手段。
州檢察總長與多州律政官聲明支持州權
美國多個州,包括聯邦司法部以外的州檢察總長/律政官,最近聯名致函國會,敦促勿阻止州 AI 法律,以保護當地居民免於 AI 潛在傷害,強調州有權為居民制定適切規範。
信中指出,若不允許州制定 AI 規範,一旦出現 AI 濫用、欺詐、自動生成有害訊息或偏見決策等問題,可能導致「災難性後果」。
當下局勢與未來可能走向
聯邦原擬藉由行政令或立法手段阻止州級 AI 法規的嘗試目前已暫停。
在未來,若聯邦缺乏統一規範,州層面的法案如 SB 53 將可能成為新常態。這或將造成美國內部形成「多標準並存」格局。若日後國會成功制定全國方案,也可能出現州法與聯邦法並行、互補或衝突的情況。