Liquid AI是一家由麻省理工學院（MIT）電腦科學及人工智能實驗室（CSAIL）前研究人員共同創立的新創公司，宣布推出首款多模態AI模型「Liquid基礎模型」（LFM），將於23日公開發布新產品。
有別於當前生成式AI浪潮中的大多數模型為「生成性預訓練變換模型」（GPT），Liquid志在探索GPT基礎以外的方法，透過其自設的基礎模型，特別是從「基礎原理」著手，如同工程師建造引擎、汽車和飛機的方式進行構建。
根據Liquid宣布，其基礎模型在性能上已經超越其他同等規模的基於變換的模型，例如Meta的Llama 3.1-8B和微軟的Phi-3.5 3.8B。
Liquid基礎模型目前有三種不同的尺寸和變體：1.3B（最小型）、3B及40B MoE（最大型）。
Liquid AI 表示，LFM 1.3B版本在許多主要的第三方基準測試結果，都超越了Meta的新款Llama 3.2-1.2B和微軟的Phi-1.5，包括廣受歡迎的「大型多任務語言理解（MMLU）。
這三款產品旨在提供最先進的性能，同時優化記憶體效率，其中Liquid的LFM-3B僅需16 GB的記憶體，而Meta的Llama-3.2-3B模型則需要超過48 GB的記憶體。
這些模型的設計不僅在原始性能基準上具有競爭力，而且在運作效率方面也非常優秀，使其成為各種用例的理想選擇，從針對金融服務、生物技術和消費電子產品等企業級應用程式，到在邊緣設備上的部署，這些模型也不是開源。本報訊
