聖他克拉縣與史丹福大學RegLab合作，使用人工智能（AI）查看500多萬份地產紀錄，從中識別帶有種族歧視的契約，為更快更準確地遵守加州反歧視法鋪平了道路。
2021年加州實施新法，要求全州58個縣制定計劃來識別和編輯包含種族契約的地產紀錄。這是一項艱鉅的任務，僅聖縣就有2400萬份地產文件，總計8400萬頁，最早可追溯到1850年。加州有些縣府與商業供應商簽訂了合約，例如，花費800萬元聘請某家公司在七年內對檔案文件進行掃描，也有一些地區發動數千名志工查找地產紀錄。聖縣則採取了不同的做法，與史大的「監管、評估和治理實驗室」 (RegLab)合作，利用AI、特別是大型語言模型的力量，大大加快清查數百萬份地產文件的進程，節省了納稅人的資金和員工的時間。
參加工作的RegLab團隊成員包括史大「人本AI」（HAI ）機構附屬成員和普林斯頓大學教授Peter Henderson，收集了來自聖縣各政府部門的資料，訓練最先進的開放語言模型來檢測，達到幾乎完美的準確率。 RegLab研究員Faiz Surani說，「我們估計該系統將節省86,500個工時，並且成本不到同類專有模型的2%。」團隊仔細研究了1902年至1980年期間（爭議最多的時期）的520萬份地產紀錄。
史大法學教授、RegLab主任、HAI高級研究員Dan Ho指出，一份地產合約要求波羅阿多(Palo Alto) 買房時必須簽署文件，規定「該房產不得由任何非洲人、日本人、中國人或任何蒙古人後裔使用或佔用」，除非是白人的僕人。「這是該地區住房歧視的令人震驚的證明。」最高法院裁定這些條款無法執行，但種族限制性的契約仍散落在全國各地的地產紀錄中。
團隊還找到了一種交叉參考歷史地圖來定位大部分房產的方法，將地圖的文字描述與聖縣測量員辦公室的行政紀錄進行匹配和地理定位，揭示出種族契約定演變和傳播，如該團隊估計，截至1950年，聖縣四分之一的房產都受到種族契約的約束；種族契約對非裔的排斥程度與亞裔相同，即使非裔居民的數量還不到亞裔人口的十分之一。
清查項目共同負責人、史大法學博士Mirac Suzgun表示，「我們相信，這是學術界與政府合作的一個令人信服的例證，令立法更容易執行，揭示住房歧視的歷史模式。
聖縣公關部告訴本報記者，聖縣書記官辦公室 (CRO) 將把潛在的限制性契約語言交給縣法律顧問審核，獲得批准後，CRO將記錄和刪除財產紀錄中的歧視性語言。本報記者王蔚矽谷報道
