對於正在尋找下一個突破的科技業人員來說，「代理式人工智能」（Agentic AI）代表著未來，可比當前的生成式AI（Generative AI）聊天機器人更往前一步。
但如何將AI產品變成「代理式」取決於誰在銷售這種商品，目前而言業界的承諾尚未能完全兌現。
聊天機器人歸根到底只是與人交談，未能轉化為實際行動。它們可以回答問題、檢索和總結資訊、寫文章、生成影像與音樂和編寫程式碼等。相較之下，AI代理人應該能夠代人自動採取行動。
麻省理工學院與波士頓顧問公司（Boston Consulting Group）18日發表一份訪問了全球2,000多名企業高層的新報告，將代理式AI描述為「能夠自動規劃、行動和學習的新式系統」。報告指出，代理式AI不只是需要操作的工具或等待指令的助理，還會逐漸變成像「自主隊友」，能執行多重步驟的流程和隨時做出調整。
ChatGPT等AI聊天機器人依賴大型語言模型（LLM），透過接受訓練的大量人類寫作來預測下一個詞彙，實際上只是進行某種形式的文字補全。
相比而言，AI代理人就像一個由人類所編寫的傳統電腦程式，可執行打開應用程式等工作。但透過結合AI LLM，可以搜尋能夠毋須明確的逐步指示就可完成任務的知識。換句話說，它理論上可處理整個過程，包括收取用戶同事的訊息、思考用戶打算說什麼和自行發出回應，而非只會幫助用戶草擬電郵。
對大多數消費者來說，第一次接觸AI代理人的機會可能是網購等領域，比如先設定預算和喜好，讓AI代理人利用用戶的信用卡購物或安排旅行。長遠希望是這些代理人進入用戶的電腦，在依賴設定的指示下進行更複雜的工作。美聯社電
