NBA金州勇士隊總經理鄧利維（Mike Dunleavy）上個球季球員交易限期前挑選前鋒巴特勒（Jimmy Butler）時，一方面依靠個人經驗和兩人在芝加哥公牛當隊友時的親身經歷，另一方面則依靠人工智能（AI）的推薦。
《三藩市紀事報》報道，幕後幫忙鄧利維的是勇士隊籃球分析與創新高級副總經理西杜（Pabail Sidhu），他把資訊輸入勇士隊專利的機器學習模型進行分析。這個模型將球員的體質和統計數據與總教練科爾（Steve Kerr）偏愛的比賽風格結合，預測若勇士隊得到布特勒，勝利場數將大幅增加。事實確實如此，上個球季在巴特勒、庫里和格林（Draymond Green）同時出戰的常規賽中，勇士隊取得22勝5負的佳績，強勢晉級季後賽。
這是AI對體育界的影響力與日俱增的其中一個例子。從勇士隊、東灣丹維爾（Danville）一個青少年足球俱樂部，再到加州大學（UC）足球隊、國家美足聯盟（NFL）與國家女足聯盟（NWSL），AI的影響比比皆是。
以NFL為例，正利用一項基於AI技術的受傷預測工具，加快處理海量的資訊。NWSL女足隊「西雅圖君主」（Seattle Reign）總教練哈維（Laura Harvey）在ChatGPT建議下，本季採用了五個後衛的陣型應對兩支對手球隊。
鄧利維坦言，不管是選秀還是交易球員，AI模型確實影響了球隊高層的決定。
NBA其他球隊也有類似數據來源，模型依採用的數學系統而有所不同。西杜表示，一段電腦程式碼學習如何進行預測或做出決定，最終目標是在每個領域建立一個獨特的AI代理人。
在青少年運動中，這波AI熱潮帶來一個意外好處，幫助教練處理困擾多年的家長投訴問題。當父母為子女爭取更多上場時間時，教練可以透過球員穿戴式裝置所收集的數據，佐證球員上場與否的合理性。丹維爾青少年足球俱樂部Mustang使用穿戴式裝置廠商「Beyond Pulse」的心跳監測帶，教練隨時掌握運動員心跳、跑步速度和距離等資訊。本報訊
