警方應用人工智能（AI）再創新猶，觀塘警區針對觀塘商貿區一帶的交通問題，去年與香港科技大學等合作研發出以人工智能為核心的「智慧交通管理系統」（STMS），全天候收集該區域車流量、違例停車情況等交通數據，並自動分析和提供解決問題的方案，亦可供實時觀察交通狀況，並在出現交通堵塞或事故時發出最佳調配建議。警方代表指出，STMS 是香港首個採用人工智能進行交通數據運算的系統，前日正式啟動，將於本年下旬投入服務，讓警區及運輸署人員使用，標誌著警方在智慧交通管理方面邁出重要一步，期望未來將系統推廣至全港，讓行車更暢順，市民出行安全便捷。
觀塘區是人口最多社區之一，觀塘商貿區更是交通樞紐，繁忙時間有逾 9000 架次的車輛流量，觀塘警區自2020年起實施交通管制行動，以「零容忍執法」為目標疏導交通，但高峰期需投入人手 50 人。為更有效解決交通問題，觀塘警區於2023年與香港科技大學合作，展開「觀塘警區智慧交管」（Smart Traffic）項目，團隊以人手採集交通數據，透過科學方式研究出最佳的交通策略調配方案，減低警力的投入，對比 2020 年時縮減9成半人手，由 50 人降至 6 人。
在Smart Traffic 1.0的基礎上，觀塘警區去年獲得創新科技及工業局Techconnet的680萬元資助，進一步拓展 Smart Traffic 2.0 項目，去年4 月起與科技大學、運輸署、路政署及觀塘區議會交通運輸委員會等多個持分者合作，研發以人工智能為核心的複合性系統──「智慧交通管理系統」（Smart Traffic Management System，簡稱STMS），並於前日舉行啟動禮。
觀塘警區行動主任余承霖總督察表示，STMS由3個子系統組成，其一是數據採集系統，可全天候收集交通數據如車流量、交通事故、違例停車情況等；其二是數據分析運算系統，可自動分析數據，識別交通問題並提供解決方案，如調動警力資源或調整交通燈號；第三是資訊及通知系統，可提供清晰介面給使用者，方便實時觀察交通狀況，並會在發生堵塞或交通事故時發出通知及調配建議。
余承霖續稱，STMS 的目標是利用人工智慧進行即時交通分析，並提供最合適的解決方案，「相比 1.0 項目，我們擴大了研究範圍，並安裝鏡頭用作收集實時交通數據。」
香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝博士介紹STMS的資訊及通知系統介面，當中地圖顯示觀塘商貿區即時交通狀況，例如以不同顏色表示區內交通順暢度、街燈位置、鏡頭覆蓋範圍、交通燈路口位置及交通燈訊號等。使用者亦可以透過介面檢視區內實時影像，當系統分析即時交通數據後，會經由電腦運算得出針對性調配策略，透過介面顯示通知和提出相應建議，讓使用者能輕鬆掌握資訊以作調配。
余承霖總結，STMS 是香港首個採用人工智能進行交通數據運算的系統，標誌著警方在智慧交通管理方面邁出重要一步，將於本年下旬正式上線投入服務，讓警區及運輸署人員在各自的指揮中心實時監測區內道路情況，可更有效地協調及處理道路交通情況，期望屆時6名警區人員不用在星期一至五下午繁忙時段在觀塘商貿區進行恒常性行動，只需在系統通知有情況發生時才到場處理。
此外，余承霖說系統會收集各類數據，幫助警區了解區內交通狀況及檢視系統成效，包括總體流量、擠擁指數、交通事故及資源調配，相信系統不單能夠改善觀塘商貿區內的交通狀況，亦會為香港智慧城市的建設提供寶貴意見，未來希望將系統推廣至全港各區。
記者 徐裕民 李建人
