在不久前舉行的紐英崙中華專業人員協會年會中，諾華公司(Novartis))投資組合分析部門的副總監羅盈智博士以「從病患照護到數據驅動決策：從醫學、醫學AI到投資組合分析的旅程」分享了他獨特的職場經驗。他精彩的演講給數十位與會者帶來很多啓示，也展現了跨學科專業人才的風采。
羅盈智博士是兼具電腦科學熱情的資深腎臟科醫師，他在電腦科學領域具有濃厚的興趣，並持有生物醫學資訊學博士學位。他在台灣的研究透過預測模型和電腦視覺技術，大幅推動醫療應用的進步，並在該領域取得顯著成就。2019年，羅博士移居美國，在布萊根婦女醫院（Brigham and Women’s Hospital）進行博士後研究，專注於使用自然語言處理技術從非結構化臨床筆記中提取信息，增強醫學資訊學的能力。
現今，羅盈智博士任職於著名的藥企諾華公司，通過投資組合數據分析為領導團隊和執行委員會提供決策支持。他的專業知識涵蓋臨床實踐、醫學AI及製藥行業的戰略決策。羅博士對醫療界的奉獻還體現在於，羅博士之前為波士頓台灣醫師協會的共同會長，他在該協會中發揮了推動臨床、醫學及科學合作與創新的重要作用。
通過羅盈智博士的精彩演講，與會者了解到數據驅動技術如何轉變病患照護、醫學研究及醫療行業的戰略決策，從羅博士的旅程和對醫學及健康照護分析未來的洞察中，大家也從中獲得靈感。
早在6年前，羅盈智博士曾經在台灣人工智慧學校學習AI。2018年12月，羅盈智博士帶領技術團隊為住院患者建立了病情惡化風險預測模型（使用統計模型、機器學習和深度學習），並代表團隊展示了結果，獲得了台灣人工智慧學校成果發表會的一等獎。
在諾華公司擔任投資組合分析部門的副總監，羅盈智博士認為藥廠面臨的最大挑戰之一是如何平衡巨大的研發成本與潛在的市場回報。羅盈智表示，儘管投資組合管理多見於金融領域，但其在藥廠的應用同樣關鍵。藥廠通過建立多元化的產品組合，不僅可以分散投資風險，還能確保資源得到最有效的配置。透過數據分析支持的決策過程，能夠評估各個項目的風險與回報，優先推進最有可能成功的項目。投資組合管理不僅涉及選擇哪些項目進行投資，還包括在項目的不同階段評估其繼續投資的價值。這需要藥廠對市場趨勢、科技進步及患者需求有深入的了解，以及對經濟模型的精確掌握。
在羅盈智的職業生涯中，他將醫學、人工智能及商業策略的知識融合運用，展示了跨領域技能在藥廠策略管理中的重要性。在生物科技產業，創新往往來自於不同領域知識的交集。羅盈智強調，從臨床實踐到數據科學的轉變讓他能夠更全面地理解藥物開發的每個環節，並在其中應用機器學習和數據分析技術來預測市場動向和患者需求。
此外，能夠理解和溝通多個專業領域的知識，使他在團隊中擔任起了橋樑的角色，促進了不同背景的專業人員之間的協作和創新。在訪談中。羅盈智博士特別指出所謂的跨領域學習和整合並非每個領域都淺嚐即止，而是必須要在每個單獨領域都要做到如同職業選手的水準，這樣當把幾個領域的思維模式整合在一起才能發揮出最大的威力，否則反而容易陷入“樣樣通，樣樣鬆”的困境。
對於生技產業的從業人員而言，除了有深厚的科學知識，商業理解、數據分析能力以及跨領域的溝通技巧同樣重要。隨著科技的進步，這些技能將使從業人員能夠更有效地導航在快速變化的生技領域中，無論是在科學研究還是商業決策上都能保持競爭力。對於任何渴望在生技產業中取得成功的專業人士來說，這種跨領域的知識和技能的積累將是走向成功的關鍵。本報記者李強波士頓報道
專協董事長游子揚(左)、會長盧彥君(右)頒發感謝狀給羅盈智博士(中)。
