谷歌公司的哈薩比斯先生近日成為2024年諾貝爾獎化學獎的三位獲獎者之一，讓人工智慧（AI）在基礎科學研究上的應用引起廣泛關注。麻州大學波士頓分校的丁薇教授在AI研究方面有近十年的經驗，取得過很多成果，在不久前舉行紐英倫中華網路資訊協會（NECINA）的講座中，丁薇教授同上百位與會者分享她的觀點。
丁薇教授在演講中探討AI在科學研究中的潛力和限制。她指出，儘管AI在資料探勘和機器學習方面表現出色，但在某些情況下仍存在錯誤。她呼籲在使用AI時結合人類判斷力和嚴格驗證，確保資訊的可靠性和準確性。同時，她也強調跨領域合作對AI未來發展的重要性，認為結合各領域專業知識能更好地發揮AI的潛力。
在麻州大學波士頓分校計算機系任教的丁薇教授本科畢業於西安交通大學，2008年獲得休斯頓大學電腦科學博士學位。2019年至2023年，她擔任美國國家科學基金會資訊智慧系統部計劃主任。丁薇教授的研究興趣包括資料探勘、機器學習、人工智慧、計算語義，以及在健康科學、天文學、地球科學和環境科學中的應用。她的貢獻包括140多篇參考研究論文、一本出版的書籍和三項專利。她擔任《ACM 資料知識發現彙刊》（TKDD）、《ACM智慧系統與技術彙刊》（TIST），以及《知識與資訊系統》（KAIS）的副主編。魏也曾擔任《信息和系統教育期刊》、《大數據期刊》等雜誌的編委。
丁薇教授近年來連續獲獎，包括2022年美國國家科學基金會主任獎、2019年「耶魯大學科學女性」（WISAY）傑出女性科學獎，是該組織創會七年來首位亞裔和華人獲獎者、休斯頓大學2018年傑出校友獎、以及2011年IEEE國際人工智慧工具會議（ICTAI）最佳論文獎、2010年IEEE認知資訊學國際會議（ICCI）最佳論文獎及最佳海報展示獎等。她的研究計劃得到NSF、NIH、NASA 和DOE等聯邦機構的資助。她是電氣工程學院（IEEE） 院士、AAIA院士和ACM高級會員。
在收到WISAY傑出科學女性獎獲獎通知電郵時，丁薇教授的第一個反應是「會不會是詐騙？」，因為她對於自己如何獲會員提名、董事投票而得獎一無所知。丁薇教授表示她非出身和任教世界名校，但專業路上認真努力、提攜學生、扶助弱勢和女性的表現獲得肯定，與WISAY過去六年選取的獲獎者出身及背景很不相同，她說，作為首位第一代移民和華人獲獎者，訝異之外，更多的是榮幸。
在耶魯大學發表演講時，丁薇教授曾以「高調做事，低調做人」為題，與學生和教授分享自己的職業生涯的心路歷程。「做事要追求完美，即使資源有限，也要做到極致。也許會受到不公正的待遇，生活不是公平的，以平常心對待。」丁薇教授說。
高中畢業後被保送進西安交通大學、丁薇在喬治梅森取得碩士學位後，她原本在工業界做得有聲有色，後因家庭南遷，丁薇犧牲高薪，前往休斯頓大學當講師並修博士學位。身兼教師、學生、妻子、母親多種角色，丁薇覺得非常辛苦，但她逐漸愛上教學工作。每當學生們完成學業之後被各大公司高薪聘請的時候，丁薇教授會覺得特別有成就感。
身為教授，除專業教學研究、發表論文，丁薇教授對第一代大學生、弱勢群體和女性學生特別照顧，在校推行「本科生做研究」、「科學女性」（Women in Science）項目，對提攜學生不遺餘力，又是麻州大學波士頓分校及暨數學學院（CSM）教員議會主席。
在談到她成功的秘訣的時候，丁薇教授表示工作中不是沒有失敗與挫折，但始終保持「相信自己，繼續努力」。比如，她曾經連續三年申請項目失敗後，為了搞清楚「重大失敗」的原因，申請成為項目評審委員。結果加倍認真工作四年後，終於獲得肯定，被美國國家科學基金會（NSF）借聘為計算機及資訊科學和工程部門項目主任，主管相關科系教授的申請項目評審事宜。也許正是這種鍥而不捨的精神，讓丁薇教授在男性主導的計算機科學領域取得令人矚目的成績。
在工作外，丁薇教授也積極參加大波士頓地區的社會活動，擔任居住地的慶典委會成員、華人專業協會義工，以學習和付出為樂。她表示很開心地做「草根」，相信「吃虧就是福」，認為歷史就是踏踏實實做事情的普通人創造的。我們希望丁薇教授繼續在計算機科學不斷取得新的突破，為華人爭光。
本報記者李强波士頓報道
丁薇教授在演講中。
