中國科學技術大學教授江俊對此次化學獎獲獎者研究意義進行解讀。他認為，他們為人類帶來一道曙光，即人類有可能通過AI的幫助，觸摸到創製生命物質的門檻。
據《新京報》報道，江俊稱，三位獲獎者具有用AI理解極其複雜的生物大分子體系的能力，「生物大分子變量多，且很巧妙地把生物的奧秘編碼在氨基酸的序列當中。這是經過億萬年進化形成的最優美的大自然的編碼體系。AI竟然能夠破解密碼，確實讓人震撼。」報道稱，生物大分子蛋白質是構成細胞的基本有機物，是生命活動的主要承擔者。蛋白質的序列決定它的形態，它的形態則決定其功能。以往的蛋白質結構預測需要依靠大量的實驗和勞動力進行嘗試。Google DeepMind的兩位科學家將蛋白質的結構密碼破譯，即了解甚麼樣的序列能帶來甚麼樣的蛋白結構。
「我個人更喜歡貝克的工作，他做的是蛋白設計的工作。這是創造者的角色，即無中生有，設計之前沒有過的蛋白質，甚至定製它的功能」，江俊認為，這離生命創造者還有相當遠的距離，但他們為人類帶來了一道曙光，即人類有可能通過AI的幫助，觸摸到創製生命物質的門檻，「我們對大自然億萬年的進化有所敬畏，但AI迭代進化的速度是非常快的，人類現在只是摸到門檻，這已經讓人很激動了。」他說，未來人類如能精準設計蛋白，首先意味著精準的醫療，控制靶向藥物的作用方式。另外，科學家可以理解生命的演化過程，加深對世界的理解。
