眼下，全球科技巨頭正爭相砸重金搭建超大規模基礎設施，他們信奉「大力出奇跡」，相信更多的資金投入將讓他們在人工智能（AI）競賽中立於潮頭。矽谷正掀起一場論戰：「規模定律」 （scaling laws）究竟能將AI技術推向何方？
谷歌旗下AI研究公司DeepMind的首席執行官Demis Hassabis日前明確表達了他的立場。DeepMind近日發布了Gemini 3 AI大模型，並收穫廣泛好評。Hassabis在一場AI峰會上表示：「就當前系統的規模化發展而言，我們必須將其推向極致，因為這最終將成為通用人工智能（AGI）系統關鍵組成部分，甚至有可能構成整個通用人工智能系統」。
通用人工智能（AGI）目前仍停留在理論層面，是一種具備與人類同等推理能力的人工智能。AGI是所有頭部人工智能企業競逐的終極目標，正因如此，企業才會在基礎設施與人才領域投入巨額資金。
而AI規模定律的核心邏輯是：向AI模型投喂的數據越多、投入的算力越大，模型的智能水準就越高。Hassabis認為，僅靠規模定律或許就能讓整個行業實現AGI，但他同時也猜測：要實現這一目標，可能還需要一到兩項其他技術突破。
一些AI觀察人士還擔心，大模型背後的AI公司在規模化方面的巨額投入將顯示出回報遞減的趨勢。
包括Meta首席人工智能科學家楊立昆在內的一些科技大佬認為，AI行業不能只靠規模定律，需要探索另一條發展路徑。楊立昆最近宣布，他將離開Meta去經營自己的初創公司。作為ChatGPT的核心締造者，OpenAI聯合創始人、前首席科學家伊爾亞．蘇茨克維（Ilya Sutskever）近日也表示，AI行業應告別簡單的「規模化」堆積，重新回歸到注重底層創新的「研究時代」。
