Nvidia每年一度的開發者大會GTC（GPU Technology Conference）於本週在美國三藩市的聖荷西舉行，吸引了來自全球的2萬名工程師、科學家、業界領袖和技術愛好者參加。這場被譽為「AI的超級碗」的盛會，聚焦於最新的人工智能技術及未來趨勢。Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）於會議開幕日的演說中，展示了公司在人工智能領域的最新突破和未來計劃。
黃仁勳在演說中介紹了Nvidia最新的AI晶片技術，強調公司將繼續在性能上領先競爭對手。他透露，Nvidia計劃在今年晚些時候推出其旗艦產品Blackwell Ultra AI伺服器，並表示該伺服器的性能將比目前最頂級的GB200 NVL72高出50%。此外，黃仁勳預計，2026年推出的Vera Rubin AI伺服器將在性能上比Blackwell Ultra快3.3倍，而2027年將推出的Rubin Ultra AI伺服器性能將達到Blackwell Ultra的14倍。
隨著晶片性能的提升，對電力的需求也大幅增加。黃仁勳指出，Rubin Ultra伺服器將配備576顆GPU，並將需要600千瓦的電力，遠超現有Blackwell伺服器的120千瓦。這對數據中心的設計、冷卻系統和基礎設施提出了巨大的挑戰，也為液冷技術的供應商帶來了機會。
黃仁勳強調，儘管部分市場觀察家曾對中國初創公司DeepSeek的AI模型提出質疑，但實際上，全球對AI運算的需求正在加速增長。黃仁勳表示，推理型AI技術的發展使得運算需求比去年預期的要高出100倍，並強調這一趨勢將推動未來的技術創新。
黃仁勳透露，Nvidia正在快速擴展其GPU集群的規模，從去年的16,000顆增長至超過100,000顆。他預計，到2027年，Nvidia將在全球建設至少100萬顆GPU集群，這將為AI的發展提供強大支援。
Nvidia此次大會展示了其在AI領域的最新技術和未來發展方向。隨著新一代AI晶片的推出，Nvidia將繼續保持技術領先，並為全球開發者和企業提供強大的運算能力。然而，隨著競爭的加劇，Nvidia的對手將面臨更高的技術門檻，未來幾年，AI技術的發展將進一步改變全球數字化進程。
