近年來在香港職場上，「識AI」幾乎成了求職者的口頭禪。許多求職者在面試時爭相強調自己懂人工智能，希望在履歷中加分。然而，每個人口中的「識AI」水準不一：有些人只是會用手機上的語音助理，有些則真正懂得如何將機器學習應用於業務。對企業而言，這種情況造成了評估上的困難——大家都說自己懂AI，可是懂到甚麼程度卻沒有清晰標準。
AI技能缺明確評估標準
事實上，不少公司也承認缺乏明確的AI技能評估標準。結果就是，「識AI」的定義變得模糊又主觀。儘管如此，企業對AI技能的需求正快速升溫。有調查顯示，多達77%的香港企業領導更傾向聘用經驗雖淺、但具備AI技能的求職者，勝過經驗豐富但不懂AI的人。
然而，究竟何謂真正「識AI」卻鮮有清晰定義，使企業在評估求職者AI能力時感到困難。調查指出，高達77%的香港企業領導表示傾向聘用具AI基礎能力的求職者，即使其經驗較少，顯示AI技能在招聘市場日益重要。
循序漸進掌握AI有6個階段
香港職場掀起了一股AI熱潮下，根據最新研究，本港有88%知識型員工已在工作中使用生成式AI，遠高於全球平均水平，然而，66%企業領導層憂慮公司缺乏明確的AI推行計劃，導致許多員工只能自行探索AI工具。
本文將按六個階段介紹AI在工作中的應用策略，每個階段都提供核心概念說明、實用練習方法、本地職場案例，帶來貼地實用AI技巧，以及一步步邁向 AI賦能的未來職場。
第一階段：從好奇到實用第一步
在這個階段，你將初步認識AI，逐步體驗它如何輕鬆融入日常工作，從而培養對AI的興趣與信心，為未來更深入的學習做好準備。
實踐方法：
1. 用Poe等免費AI工具練習中英互譯，體驗AI快速又準確的翻譯功能。
2. 利用AI輔助撰寫Email或簡短文章，感受AI如何提升文字工作的效率。
3. 試著用ChatGPT等聊天機器人查詢簡單資訊或回答問題，建立與AI互動的基本習慣。
4. 每天花15分鐘關注可靠的AI資訊來源，掌握行業最新趨勢，如本地AI教學平台dotai.hk（IG：@dotai.hk），建立持續學習的習慣。
第二階段：從單一工具到多元實踐
進一步熟悉不同類型AI工具，了解其特色及用途，學習在工作中靈活運用多個AI工具，提高任務完成的速度及質素。
1. 使用ChatGPT進階功能，如上載文件進行內容摘要、翻譯，或利用網絡搜尋功能即時獲取最新資訊。
2. 利用Ideogram或 Midjourney等AI圖像生成工具製作節日慶祝圖或活動宣傳素材，增加視覺吸引力。
3. 透過Kling AI等影像處理工具將靜態圖像轉化為動態影片，豐富社交媒體的內容形式。
第三階段：將AI變成職場協作夥伴
學習如何有效引導AI輸出高品質成果，將AI從簡單工具升級為可與人類協作的夥伴，提升整體決策及創意水平。
1. 在制定業務方案時，首先構思框架，再向AI尋求額外意見或補充想法，增強方案深度。
2. 與AI進行多輪互動，持續優化內容，如撰寫文案或製作提案，讓AI協助提供建議後再由人工篩選及整合。
3. 引入AI作為日常工作的「第二意見」，例如AI可就市場分析或競爭者情報提供數據支持及觀點。
第四階段：深度融入日常工作流程
學會將AI工具深度融入工作流程，減少重複性和繁瑣的任務，使AI成為工作流程中的常規環節，實現流程自動化及智能化。
1. 在內容創作流程中使用AI工具串聯作業，如利用Perplexity及Gemini進行主題調研、大綱製作，再用AI進行文案生成及編輯。
2. 使用AI圖像工具（如Ideogram或Clipdrop）自動製作並編輯圖像素材，再透過Canva等設計平台完成視覺美化。
3. 自動化處理日常任務，如客戶郵件分類、會議紀要生成，或用AI協助製作業績報告，提升日常工作效率。
第五階段：建立跨工具自動化運營
學習透過自動化平台及API串聯不同AI工具，形成半自動化團隊運營模式，以最少人力投入實現日常營運任務的智能處理。
1. 員工利用手機拍攝並上傳收據至雲端硬碟，自動觸發AI工具（如Gemini）進行影像文字識別並轉為Excel格式。
2. 建立自動化工作流，將AI提取的數據自動匯入內部系統，並發送電子郵件通知相關部門進行後續審核或處理。
3. 透過AI自動化流程處理客戶查詢、資訊分類、業務報告生成，減少重複操作，大幅降低人工作業負擔。
第六階段：邁向企業級智慧自主營運
透過引進AI Agent（如ChatGPT Operator或Claude MCP），將AI技術推向更高層次，建立能自主執行複雜業務任務的智慧營運系統，提升企業整體競爭力。
1. 探索AI Agent平台特點，例如ChatGPT Operator可視覺辨識網頁，自動完成數據填寫、表單提交、資料查詢等日常網頁操作。
2. 運用Claude MCP進行公司內部數據的深度整合分析，安全有效地進行業務數據的分析、報告生成及風險評估。
3. 在企業內試點部署AI Agent，自動執行內部報表整理、庫存管理，或非辦公時間客戶諮詢回覆，實現營運的高度自主化與自動化。
為何要學 AI，從何開始？
總而言之，AI技能已經成為職場競爭力的新指標。越來越多僱主將「懂AI」視為基本要求，甚至把它看得比傳統經驗更重。對職場人士來說，現在不開始提升AI素養，更待何時？AI已不是未來，而是此時此刻的現實，早一步掌握AI，就多一分在職場立於不敗之地的把握。
只要循序漸進、持續學習，相信每個人都能依照上述6個階段一步步成為真正「識AI」的職場高手。
劉泰麟
DotAI聯合創辦人
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