「星際之門」才是激發崩盤的兇手？

特朗普推動的「星際之門」才是激發崩盤的兇手？

特朗普宣布，OpenAI、軟銀和甲骨文將成立名為「星際之門」(Stargate) 的合資企業，計劃未來四年投資至少5000億美元用於建設AI基礎設施，並創造10萬個工作崗位。Stargate的初始股權投資者包括軟銀、OpenAI、甲骨文和MGX，主要合作伙伴還包括ARM、微軟、Nvidia等也是初始技術合作伙伴。得克薩斯州的數據中心建設已經開始，並將擴展到其他州。

該項目旨在鞏固美國在AI領域的領導地位，支持美國再工業化，並為美國及其盟友提供戰略能力，確保國家安全。

但為什麼要5000億這樣多？錢從何來？

DeepSeek真的厲害嗎？真的只用了兩年就完成大模型？在2023年才成立的DeepSeek，獲「AI界拼多多」的稱號，以「低成本高效能」見稱。

據公開數據，DeepSeek的開發及訓練成本僅為其他大模型的不足5%，僅需600萬美元製作成本，及僅用2千塊Nvidia晶片，在兩個月之內，性能就可與ChatGPT匹敵。如今DeepSeek已登上Apple美國和中國區AppStore排名榜首，威脅美國AI領先地位。

梁文峰是什麼人？真的只是在2023年突然募集巨資發展AI，兩年就完成大模型？

梁文峰是DeepSeek創始人，17歲考入浙大，2012年開始FinTech 的量化投資，兩年後創辦「幻方量化」，36歲管理千億私募，2021年受疫情影響、量化投資亦遭遇大倒退。但是梁文峰在AI和金融領域深耕多年，不僅對量化金融具有深刻洞察，更對AI技術創新有著獨到理解，所以才能研發出國產AI大模型，撼動全球和美國矽谷。

DeepSeek用五萬H100？用了2048張H800顯卡（H100的低配版，價格也只有3萬美元的H100的三分之一)，以266.4萬H800 GPU小時的經濟成本，就完成了DeepSeek-V3對14.8T Token的預訓練。

美國AI數據服務公司Scale AI創始人Alexander Wang和馬斯克都懷疑DeepSeek用上更多的高效能芯片來訓練。

2023年美國全面對中國實施晶片禁令之前，梁文峰的公司已購買了大量Nvidia A100 晶片庫存，達逾1萬個，但人工智慧研究顧問公司SemiAnalysis的創始人 Dylan Patel則估計至少有5萬個，助DeepSeek利用低功耗晶片的結合使用來開發模型。

但是Nvidia有可能出了5萬個A100晶片？5萬個A100/H100晶片要多少錢？

DeepSeek真正的威力在哪？學習ChatGPT？還是改變計算模式。低成本實現了與OpenAI o1相當的性能，引發市場對科技AI巨頭估值的擔憂。

簡而言之，DeepSeek新模型性能與OpenAI o1旗鼓相當，但成本連後者的零頭都不到。

「東方神秘力量」？激烈的競爭、堅強的產業鏈、但吹過頭肯定不是好事。

應該怎樣看人工智能？AI 目前的水平不是智能，而是很好的關連助手，比較以往的互相助手有效得多，但和AI的一個關鍵能力仍有非常大的距離，就是Common Sense。

以認真態度看待科技發展：西方國家在人工智能、半導體和量子計算方面的優勢，保護主義措施並不像一些人預期的那樣會阻礙中國發展先進技術，這些建基於數學和科學知識，在這些方面，華人一點也不缺，中國企業有望通過創新變通、國內合作等，加倍努力實現進口替代和技術自主。依托於出口市場的多元化、產業鏈優勢和國家對於科技創新的投入等，中國同時具備了化解地緣政治的能力，關稅對中國經濟貿易造成的危害不僅可能比預期要小，甚至可能推動中國產業發展。

▍霍詠強 星島中文電台時事觀察 ▍