今年颶風海倫登陸佛羅里達州，造成234人死亡。這類自然災害以及因氣候變遷導致其強度增強，促使科學家力圖開發更準確的天氣預測系統。谷歌旗下的人工智能研發部門DeepMind宣布一項可能成為這領域近八十年來最重要的進展。
DeepMind在谷歌官方博客發布博文，介紹其最新人工智能助理GenCast，稱不僅比之前的AI天氣預報能提供更佳的每日和極端天氣預報，而且還優於目前使用的最佳預報系統，後者由「歐洲中期天氣預報中心」（ECMWF）所維護。比較這兩個系統對2019年天氣做出的15天預測，平均而言，GenCast有97.2%的時間比歐洲中期天氣預報中心的ENS系統更準確。當預報的前置時間超過36小時，DeepMind的系統甚至有99.8%的時間更準確。
GenCast是一種擴散模型，與驅動谷歌生成式AI工具的技術相同。DeepMind使用ECMWF精心整理的近40年來高品質氣象數據來訓練該軟體。新模型生成概率性的預測，即考慮一系列可能性，並以百分比的形式呈現。概率性模型被認為比決定性模型更加細緻且實用，決定性模型只提供針對某天天氣情況的最佳猜測。然而，概率模型的創建和計算則更為複雜。
科技網站Engadget指出，GenCast最引人注目的一點可能是，它比ENS等傳統基於物理模型的集合預測需要更少的計算能力。據谷歌稱，其單一的TPU v5 張量處理單元，可在八分鐘內生成一份15天的GenCast預測。相較之下，基於物理的預測需要由擁有數萬個處理器的超級電腦，花費數小時才能完成。
當然，GenCast並非完美，該軟體目前在颶風強度的預測方面還有改進空間。DeepMind團隊表示，有信心找到彌補這一缺陷的方案。谷歌正將 GenCast打造成一個開放模型，在GitHub上提供該工具的範例程式碼。此外，GenCast的預測數據預計將很快被整合到Google Earth中。本報訊
