美聯社電
在哥斯達黎加鬱鬱蔥蔥的奧薩半島（Osa Peninsula）瀕臨滅絕的傑弗瑞蜘蛛猴（Geoffrey’s spider monkey）高懸於雨林樹冠上，行蹤隱秘，令科學家難以追蹤。
長期觀察這些猴子的生物學家勞森（Jenna Lawson）的樹上隱藏了350個音頻監測器，以監測牠們的動態。這些設備可以紀錄長達一周的森林及周邊鄉村的聲音，收集的數據量如此龐大，以至於勞森可能需要花費數年時間才能聽完全部內容。
於是，她將這些數據輸入經過訓練的人工智能（AI）系統，該系統能即時識別蜘蛛猴的叫聲，並檢測牠們的活動路徑。當勞森於2021年展開這項計劃時，那是世界上規模最大的野生動物聲學研究之一，揭示了有關珍貴的野生動物保護區令人擔憂的生態健康狀況。
根據今年夏天發表於學術期刊《科學》（Science）上的一篇論文，隨著大約28%的動植物物種面臨滅絕危機，作者為此呼籲，這種依靠AI輔助的野生動物監測「迫切需要」推廣。荷蘭和丹麥大學的研究人員表示，機器學習技術可以「處理大量數據並發現合理的模式，從而實現更快、更便宜和更佳的生態研究」，有助於保護生物的多樣性，但許多技術挑戰仍然存在。
由科技巨頭微軟成立的慈善「AI for Good」（人工智能善行）實驗室本月宣布，希望借助於一種全新的硬體和運算系統來應對其中一些技術挑戰，用於監聽地球上的荒野地區。微軟首席數據科學家費雷斯（Juan Lavista Ferres）上周在哥倫比亞接受視訊採訪表示：「從生物多樣性的角度來看，這些偏遠之地也是地球上最重要的地方。」
這些設備由太陽能和節能AI電腦晶片驅動，毋須人力介入即可運行數年，並且還能透過低地球軌道衛星，定期將數據傳輸到網路上。它們被稱為Sparrow，意為「太陽能驅動的聲學與遠程錄音觀察監測系統」（Solar-Powered Acoustic and Remote Recording Observation Watch）縮寫。
