人工智能(AI)的影響深遠，繼今年諾貝爾物理學獎由「AI教父」欣頓與另一名AI先驅霍普菲爾德奪得之後，諾貝爾化學獎9日頒給有「AlphaGo之父」之稱的英國電腦學家哈薩比斯和同事江珀，以及美國化學家貝克，通過電腦和AI「破解了蛋白質結構密碼。」
據路透社報道，瑞典皇家科學院將化學獎一半頒發給現年62歲的貝克（David Baker），以表彰他在「蛋白質設計」領域的貢獻，另一半由48歲的哈薩比斯（Demis Hassabis）和39歲的江珀（John Jumper）共同獲得，以表彰他們在「蛋白質結構預測」的貢獻。評獎委員會讚揚他們破解了蛋白質奇妙結構的密碼，貝克成功地完成一項幾乎不可能的壯舉，製造出全新種類的蛋白質。哈薩比斯和江珀開發出AI模型來解決有50年歷史的問題：預測蛋白質的複雜結構。這些發現蘊藏著巨大潛力。
據瑞典皇家科學院稱，貝克2003年設計出一種新的蛋白質。此後，他的研究小組創造出「一種又一種富有想象力的蛋白質」，它們可被用於藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等。哈薩比斯和江珀則於2020年開發出AI模型AlphaFold2，能夠預測幾乎所有已確定的蛋白質結構。自從取得突破以來，AlphaFold2被來自190個國家的200多萬人使用。
諾貝爾化學獎委員會主席林克說：「今年獲獎的一項發現涉及驚人的蛋白質構建，另一項實現了50年來的夢想——通過氨基酸序列預測蛋白質結構。」學者表示，三人的研究成果讓科學家可設計新蛋白質、抗體等，是非常了不起的成果，未來可成抗體篩選、藥物設計主流。
報道稱，貝克生於西雅圖，目前任職於華盛頓大學。哈薩比斯生於英國倫敦，江珀生於美國小石城，兩人目前均在Google旗下的倫敦AI公司DeepMind任職。哈薩比斯為DeepMind的行政總裁（CEO），該公司開發的圍棋程序AlphaGo在2016年與韓國棋王李世石展開5場對決，人機對弈大戰不僅提高人們對圍棋的認識，也讓外界對人工智能似乎具有無限的學習能力而憂心。李世石最終以1比4落敗。
自此之後，AlphaGo進一步發展出更新且能自我學習的演算版本。2017年5月23日至27日，世界排名第一的柯潔與AlphaGo對弈，3戰全敗。值得一提的是，哈薩比斯8日才在社群平台發文祝賀曾經共事的霍普菲爾德（John J. Hopfield）榮獲諾貝爾物理學獎，沒想到一天後，他也拿下同等殊榮。
貝克得知獲獎後表示，獎項的肯定讓他回憶起20餘年前創造新蛋白質的夢想。他稱自己不過是「站在巨人的肩上」，是同儕過往的研究啟發他創新蛋白質結構的靈感。
