三科學家破解蛋白質摘化學獎

2024年諾貝爾化學獎由貝克、哈薩比斯和江珀(由左至右)三人共同獲得。路透社

人工智能(AI)的影響深遠,繼今年諾貝爾物理學獎由「AI教父」欣頓與另一名AI先驅霍普菲爾德奪得之後,諾貝爾化學獎9日頒給有「AlphaGo之父」之稱的英國電腦學家哈薩比斯和同事江珀,以及美國化學家貝克,通過電腦和AI「破解了蛋白質結構密碼。」

據路透社報道,瑞典皇家科學院將化學獎一半頒發給現年62歲的貝克(David Baker),以表彰他在「蛋白質設計」領域的貢獻,另一半由48歲的哈薩比斯(Demis Hassabis)和39歲的江珀(John Jumper)共同獲得,以表彰他們在「蛋白質結構預測」的貢獻。評獎委員會讚揚他們破解了蛋白質奇妙結構的密碼,貝克成功地完成一項幾乎不可能的壯舉,製造出全新種類的蛋白質。哈薩比斯和江珀開發出AI模型來解決有50年歷史的問題:預測蛋白質的複雜結構。這些發現蘊藏著巨大潛力。

據瑞典皇家科學院稱,貝克2003年設計出一種新的蛋白質。此後,他的研究小組創造出「一種又一種富有想象力的蛋白質」,它們可被用於藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等。哈薩比斯和江珀則於2020年開發出AI模型AlphaFold2,能夠預測幾乎所有已確定的蛋白質結構。自從取得突破以來,AlphaFold2被來自190個國家的200多萬人使用。

諾貝爾化學獎委員會主席林克說:「今年獲獎的一項發現涉及驚人的蛋白質構建,另一項實現了50年來的夢想——通過氨基酸序列預測蛋白質結構。」學者表示,三人的研究成果讓科學家可設計新蛋白質、抗體等,是非常了不起的成果,未來可成抗體篩選、藥物設計主流。

報道稱,貝克生於西雅圖,目前任職於華盛頓大學。哈薩比斯生於英國倫敦,江珀生於美國小石城,兩人目前均在Google旗下的倫敦AI公司DeepMind任職。哈薩比斯為DeepMind的行政總裁(CEO),該公司開發的圍棋程序AlphaGo在2016年與韓國棋王李世石展開5場對決,人機對弈大戰不僅提高人們對圍棋的認識,也讓外界對人工智能似乎具有無限的學習能力而憂心。李世石最終以1比4落敗。

自此之後,AlphaGo進一步發展出更新且能自我學習的演算版本。2017年5月23日至27日,世界排名第一的柯潔與AlphaGo對弈,3戰全敗。值得一提的是,哈薩比斯8日才在社群平台發文祝賀曾經共事的霍普菲爾德(John J. Hopfield)榮獲諾貝爾物理學獎,沒想到一天後,他也拿下同等殊榮。

貝克得知獲獎後表示,獎項的肯定讓他回憶起20餘年前創造新蛋白質的夢想。他稱自己不過是「站在巨人的肩上」,是同儕過往的研究啟發他創新蛋白質結構的靈感。

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