當亞馬遜與微軟相繼啟動萬人規模裁員時，矽谷的會議室回蕩著「AI優先」的戰略宣言。Klarna用AI客服替代700名員工，Duolingo解僱翻譯團隊轉向演算法生成，UPS砍掉數千後台崗位——全球五大企業已因AI裁減上萬人，而這僅僅是多米諾骨牌倒下的開端。
高盛預測，生成式AI將自動化全球近25%的崗位。而麥肯錫發出的警告是——未來十年全球50%職業將消失，30億人淪為「經濟無用階層」。當美國應屆大學生失業率飆升至5.8%，創下四十年新高，這場由代碼驅動的「靜默海嘯」已從工廠蔓延至白領階層。
UPS首席執行官直言裁員主因是AI定價系統取代人類專家，思科裁撤7%員工轉向AI網絡管理，Intuit將1800個崗位轉化為演算法——商業決策的天平傾向了「零休假、無醫保的AI勞工」。
高盛AI交易員取代600名分析師，摩根大通0.3秒完成36萬小時文件審查，法律機械人DoNotPay時薪僅人類律師的1/507。當入門級白領工作被Anthropic CEO預言「五年內消失50%」，美國精英MBA畢業生求職困境印證了危機的前兆。
微軟雖啟動「AI for Malaysia’s Future」培訓80萬人，但發展中國家70%勞動力從事高度可替代工作，國際勞工組織警告，這些人的命運不是「轉型」，而是「消失」。
英偉達老闆黃仁勳宣稱「AI消滅舊崗亦創造新崗」，但斯坦福教授警示的「人機協作」理想，正被Klarna式「AI優先」策略碾碎——其聊天機械人直接承擔700名員工工作，崗位淨減已成事實。
高盛預測，AI十年推升全球GDP的7%（7萬億美元），但財富分配極度傾斜：過去十年AI創造財富的90%流入1%精英階層。當貝索斯財富每分鐘增長14.3萬美元，亞馬遜倉庫工人時薪15美元的生存掙扎成為技術封建主義的殘酷註腳。
哲學家韓炳哲指出，數字封建主義比工業資本主義更殘忍——它讓被剝削者自願成為演算法的養料。巴西貧民窟青年加入販毒集團，因為這個國家的那些正當行業對窮人已關閉大門；埃及、印度青年失業率超30%，成為極端主義溫床。
挪威主權基金模式（公民出生即享32萬美元）啟發了全民基本收入的設想，需要通過「數據稅」將AI財富反哺社會。而麻省理工則準備重塑教育體系，通過培養哲學思辨、手工陶藝來抵抗AI，不讓技能鴻溝演變成生存鴻溝。
人類文明的每一次技術飛躍，都伴隨著破壞性的陣痛。當AI以指數級速度吞噬崗位，社會結構的韌性正逼近臨界點。若放任「AI優先」成為資本繼續行動下去，那麼紐約曼哈頓寫字樓\xf9堛漱尷R師與中國東莞工廠\xf9堛漱u人命運將殊途同歸——淪為演算法神權下的數字棄民。解決方案不在於阻擋技術進步，而在於構建以人為本主義的AI倫理框架——挪威式全民財富分配、馬來西亞式普惠技能培訓、以及將「數據稅」寫入立法的制度創新。
當第一批被AI取代的卡車司機用燃燒的輪胎封鎖高速公路，而科技領袖在元宇宙會議中輕語「這是必要的陣痛」時，效率至上的商業邏輯與人類生存權的根本衝突，終於撕下了最後一塊遮羞布。
在矽谷服務器閃爍的綠燈下，人們創造的，究竟是一個豐饒的烏托邦，還是布滿技術貧民窟的末日？答案不在演算法中，而在於人類的選擇。
