土力工程處今日（14日）表示，處方成功自主研發出「第五代人工智能山泥傾瀉警告系統」，提高估算暴雨下山泥傾瀉報告數目的準確度。土力工程處處長張偉文指，新系統估算山泥傾瀉報告數目的準確度超過九成，較現行系統近七成的準確度有顯著提升。處方已於今年雨季內部試行系統，初見成效，明年擬全面應用。
現行第四代山泥傾瀉警告系統準確度約七成
張偉文介紹指，本港山泥傾瀉與暴雨的關係緊密，土力處早於1977年已通過降雨數據，推出第一代山泥傾瀉報告估算模型，亦是全球首個區域性山泥傾瀉警告系統，40多年來共發出120個警告。現時的第四代系統自2004年沿用至今，它為各種人造斜坡建立獨立的降雨和山泥傾瀉關係模型，並結合24小時滾動降雨量，以識別山泥傾瀉危險於何時處於高水平。張偉文續指，隨着人工智能算力高速發展，處方近年有條件投入更多變量數據進行分析研究。
AI分析8組數據 提升預警效率
高級土力工程師朱琦康指出，經研究1996至2023年間超過380宗與山泥傾瀉相關的降雨後，自主研發出第五代人工智能山泥傾瀉警告系統。第四代系統會分析24小時最大滾動雨量、斜坡類型，及泥坡/石坡的關係；新系統在此之上加入4小時最大滾動雨量、降雨時長、7日臨前降雨量、斜坡坡度，及斜坡是否符合現行標準，並透過人工智能分析這8組，與山泥傾瀉關聯性最高的特徵 。
張偉文認為，新系統勝在更精細，能針對斜坡特性，度身訂造模型；更全面，將更多導致山泥傾瀉的因素如降雨和人造斜坡相關的特徵等，納入分析；更準確，估算準確提升，預警貼近實況；更高效，實時動態估算山泥傾瀉的數目及趨勢，增強決策能力，提高發放山泥傾瀉警告效率。
他指，土力處計劃明年全面應用人工智能模型作實時動態評估山泥傾瀉風險，以優化山泥傾瀉警告發放；未來會納入更多暴雨數據作模型訓練，持續自我更新，優化模型，進一步提高估算未來暴雨引發山泥傾瀉報告數目的準確度。
記者、攝影：趙克平
