文：曾維燊
圖：生成示意圖
出街食飯當然要找一間好食的餐廳，但如果一間餐廳入面全部都是「靚仔靚女」，你又會否更開胃？
近期，一個名為「LooksMapping」的網站利用人工智能（AI）分析三藩市餐廳顧客的外貌吸引力，製作出互動地圖。地圖以顏色標示餐廳顧客的吸引力，「越紅越吸引人」，「越藍則越不吸引」。
據網站統計，「最吸引人的前五名餐廳」包括：
Ararat Kebab & Gyros（田德隆）、
Himalayan Cuisine SF（下諾山區）、
MuuKaTa6395（內列治文）、
Hotpot Champ（唐人埠）、
Fondue Chinoise（北灘）。
而「最不吸引人前五名餐廳」則有……算啦，別提了……
LooksMapping的分析方法是收集近300萬條Google評論，覆蓋三藩市、紐約及洛杉磯9000多間餐廳，從中辨識出約58萬7000張可檢測的顧客面孔，再以AI評分其外貌吸引力。僅含至少50張可辨識面孔的餐廳才會列入地圖。
網站創辦人強調，這些數據存在偏差與缺陷，只是將日常對外貌的主觀判斷轉化為數字，是一面反映集體虛榮心的「鏡子」。使用者可依此地圖決定晚餐去處，或順便尋找潛在伴侶。
