(楊志超)
我們常聽到人工智能將會取代許多人的工作，其實這主要取決於其學習能力，頂尖的電腦確實有強大的學習能力。如把「學習」定義為掌握技能，那機器和人類的學習過程相似，但在速度和品質上，機器往往優於人類。
既然電腦能做得更好，那麼學習的意義何在？人類還需繼續學習嗎？
對人類而言，「學習」有更深層的意義，它不僅讓我們掌握新技能，更帶來心靈的滿足。在香港，學習一些看似無實質用途的技能會被視為多餘，因此，帶有教育成分的書籍通常比純故事書籍更受歡迎。
在現實生活中，我們的學習不一定實用，很多時候是出於對學習的熱愛。例如，某些體育活動並無實際用途，但它們滿足了我們的情感需求，這些活動可視為「玩耍」。正如蕭伯納所言：「我們不會因年長而停止玩耍，而是在停止玩耍時才會變老。」玩耍對人類來說至關重要。
嬰兒一出生便通過玩耍來學習，發展說話和走路等技能。然而，人類的學習過程更為曲折，伴隨著情緒波動。我們在學習中經歷成功與失敗，失敗可能讓我們失望，但也能激勵我們繼續嘗試，最終獲得成功。那一刻的喜悅和心靈的滿足，正是我們自我進步的動力。
電腦沒有情緒，無法理解人類的悲歡離合，也無法理解我們的情感，例如對藝術的欣賞等。每個人的成長過程不同，造就了獨特的個性和興趣，也共同促進了人類文化的發展。
對人類來說，學習是一個延續的循環，而電腦的學習，僅是數據分析技巧，雖然機器可能取代我們比較苦悶的工作，但我們要找出生命的意義，無可避免要經過辛苦的學習過程。
