英偉達汽車業務副總裁阿里．卡尼（Ali Kani）近日表示，完全自動駕駛汽車在2030年前不太可能在公共道路上全面投入使用。儘管目前部分汽車已經在特定受控環境下實現了有限的自動駕駛功能，但要實現真正的自動駕駛，仍需在計算能力和技術上取得進一步突破。
卡尼指出，完全自動駕駛汽車的實現面臨多重技術難題。例如，當前的軟件發展與去年相比已大不相同，英偉達正在研究大型語言模型（如帶視頻的ChatGPT），而這類技術在三年前的汽車領域還無人涉及。
此外，實現自動駕駛需要更多的計算能力、記憶體帶寬以及感測器（如雷射雷達和雷達），還需要冗餘演算法來確保安全性。
他還提到，當前一代的駕駛輔助系統通過規劃軟件來預定義特定情況下的動作，但真正的自動駕駛汽車需要表現得更自然。下一代汽車將能夠學習行為，從而實現更平穩的駕駛體驗。
卡尼強調，自動駕駛技術的發展需要謹慎推進。他指出，如果一家公司犯了一個錯誤，整個行業可能會倒退幾年。因此，必須以最負責任的方式行事，確保技術的安全性。
儘管面臨挑戰，英偉達仍在自動駕駛領域持續投入。公司計劃通過與全球各大汽車製造商的深度合作，推動技術創新和市場拓展。例如，英偉達在CES 2025展會上宣布與豐田汽車合作開發下一代自動駕駛汽車，基於NVIDIA DRIVE AGX Orin高性能計算平台打造。此外，英偉達還在研究下一代車用處理器「Thor」，該處理器能夠處理感測器、鏡頭和雷達中的所有數據，並進行路徑預測。
英偉達的自動駕駛技術不僅應用於汽車行業，還擴展到機械人領域。其「Thor」處理器也可用于自動行動機械人或人形機械人，是一個通用的機械型處理器。
