2024年諾貝爾獎物理學獎今日（8日）揭盅，由美國學者約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）及加拿大學者謝菲·辛頓（Geoffrey Hinton）共同奪得。他們研究利用人工神經網絡（Artificial Neural Networks），實現機器學習。他們共同獲得1100萬瑞典克朗（約820萬元港幣）的獎金。
人工神經網絡是指一種模仿生物神經網絡的結構和功能，並套用到數學模型或計算模型中。人工神經網絡是由生物學所啟發，並套用到計算機演算法當中。
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得知獲獎後，謝菲·辛頓表示，「我真是完全沒有想過（獲獎）。我現在身處加州一間廉價酒店，這裏沒有良好的網絡或電話連接。我今天本來要做核磁共振掃描，但現在不得不取消！」
約翰·霍普菲爾德今年91歲，他先後於加州大學、普林斯頓大學、加州理工學院教授物理學。他在榮譽退休，亦持續與美國科研機構貝爾實驗室保持密切聯繫。約翰·霍普菲爾德於1982年，發明霍普菲爾德神經網絡（Hopfield neural network），對相關領域有巨大貢獻。
謝菲·辛頓今年76歲，他曾於Google工作，後來到多倫多大學任教計算機科學。他在人工神經網絡方面貢獻卓越，並有「AI教父」之稱。2023年，他宣布從Google辭職，他希望能夠「自由地輰談AI的風險」。
去年諾貝爾獎物理學獎由3名歐洲學者奪得，他們主要研究阿秒（attosecond）物理學。他們成功製造「阿秒激光脈衝」，並透過該技術，觀察電子運動。「阿秒激光脈衝」可以應用在多個領域上，為科學發展提供一個新的基石。
