近日接連發生外國人在中國遇襲事件，有人認為網絡極端言論需要為此承擔部分責任。特別是在相關報道的評論\xf9堶情A大量極端言論集中出現，似乎更加印證了這一點。中國政府顯然也並不希望這樣的情況出現，騰訊、抖音等自媒體平台紛紛發布公告，對於「挑動極端民族主義」相關內容進行封禁。
為甚麼會出現這種現象？至於原因則與網絡平台和自媒體的特性有關，與AI對於網上訊息的控制有關，問題也並非只存在於中國，歐美同樣深受困擾。
在中國通過網絡平台獲取訊息已經成為大多數人的日常，而推薦AI的日漸強大又讓每一人都身處於自己的信息繭房之中，只能看到越來越「狹小」的內容，從而變得愈發狹隘偏激。對於流量的渴求是推薦AI的底色，這讓吸引眼球的極端言論在網絡上更有市場，直接導致了兩種很難根除的後果。
一個是負面言論會聚集、提純。具有相同情緒和觀點的人會被AI推薦觀看相同的內容，而他們的評論會成為新的吸引力，於是就如雪球般越滾越大，在流量被激發的同時，討論也越來越偏激。而當下的人為管理治標不治本，畢竟從AI和平台方看來，這些內容具有高流量，都是「好的」。
另一個結果是生產、傳播這類偏激內容成為一門「不錯的生意」。由於偏激內容只是引導人的固有情緒，不需要講道理，更不需要教育受眾，只要按照套路煽動情緒即可，因此很容易被複製。特別是最近AI創作工具的發展，更讓其成為一種低成本、高收益的「好生意」。於是有人有組織地製造發布偏激言論，並且具有很強的規避監管意識，可隨時根據監管的鬆緊調整內容。
兩相疊加導致極端言論充斥自媒體平台，而在現有組織構架下，人為監管只能亡羊補牢，並不能解決根本問題。
在美國，2021年Facebook前僱員揭露Facebook用放大仇恨言論的算法謀利。她指出，為了提高用戶參與度，Facebook發現最好的方式便是向使用者灌輸恐懼和憎恨。
在中國，今年初，身為字節跳動早期投資者的陳偉星，向張一鳴及抖音發起「砲轟」稱：「AI會塑造現世的魔王，而被魔王上身的人自己也不知道。」在陳偉星看來，抖音為了實現自己的意圖，用演算法推薦等AI技術對所有和它交互的互聯網用戶做局，最後引導用戶的行為符合它的意圖。
這是一個世界性的難題，平台依靠AI網絡吸引了人群，打敗了傳統媒體，而當下AI這頭猛虎也展現出了它的「惡」，如何對其進行更好的管理約束成為亟待解決的問題。但是指望騎虎狂奔的大公司主動放棄不太現實，還是需要從產業和政策角度謀求解決方案。
首先需要明確，Facebook和字節跳動這樣的公司到底是技術公司還是媒體？只有厘清身分才能明確責任。如果承認網絡平台是媒體，就應該更嚴苛地約束，並讓他們承擔起應負的責任。同時也需要考慮，這種處於絕對壟斷地位的媒體是否應該存在。
處於壟斷地位，對於內容具有決定性影響的是AI而非人類，這種荒誕現象，就是網絡充斥極端言論和低質訊息的根本原因。人類不應該把決定自己看甚麼的權利交給AI，AI是很好的工具，但不應該擁有這麼大的權力。
最後佔據統治地位的大公司必然會成為變革的阻礙，但個人AI的完善和發展，再加上一點點的政策推動，就可以促生新的、更有生命力、能提供更高品質的「新新媒體」誕生，從而以再一次的優勝劣汰完成社會、網絡、媒體的三重進化。
或許，改變的節點很快就會到來。
