美國《財富》雜誌網站發表文章，引述由中國歸來的人工智能專家的話警告稱，美國目前的電網和中國相比極為脆弱，兩國在AI領域的競爭或許已經結束，美國很難取勝。
文章引述參加完中國舉辦的世界人工智能大會（WAIC），帶領團隊返美的人工智能專家馬睿的話指，在中國無論走到哪，大家都將電力供應視為理所當然。相反對美國的AI研究人員而言，情況近乎天方夜譚，因為在美國，AI需求的激增，但就迎頭踫上脆弱不堪的電網。
馬睿是投資諮詢公司Tech Buzz China的創始人，她說，在中國，為數據中心提供充足電力，是一個已經解決了的問題；但在美國，人工智能的發展，往往觸發數據中心電力消耗和電網限制的爭論。
數據中心是AI產業的發展基石，建設規模直接決定AI發展速度。顧問公司麥肯錫預測，2025至2030年間，全球企業需向新建設的數據中心投入6.7萬億美元，才能跟上AI發展的需求。而美國的電網現狀，顯然難以支撐相關發展，德勤的調查顯示，電網壓力已成為美國數據中心發展的最大阻礙之一。
長期追蹤中國能源發展狀況的中國電力專家菲什曼(David Fishman)表示，在中國，電力根本不成問題，每年平均新增的電力需求，多過德國全年的用電量。而農村地區廣泛鋪設了屋頂太陽能設施，部分省份的光伏供電量，可以同整個印度的供電匹敵。
菲什曼指，美國在能源基礎設施建設方面，無法與中國有效競爭。他解釋，中國的電力優勢並非偶然，而是戰略布局幾十年的結果。中國在發電、輸電、新一代核能等各個環節，都進行具前瞻性的建設與持續投資，令全國電力的備用量，始終保持在80%至100%，意味實際供電能力至少是需求的兩倍。而AI數據中心是協作消化過剩電力，而非對電網構成負擔。菲什曼表示，反觀美國區域電網的備用量通常只有15%，極端天氣時甚至更低，加州和得州常因用電高峰發布電網預警，根本沒有多餘電量承接數據中心帶來的額外需求。
菲什曼指，美國若要增加發電能力，不單需面對長達數年的審批流程，還會遭遇地方民眾反對、市場規則混亂等多重阻礙。而美國的大規模基建項目嚴重依賴私人投資，但市場追求3至5年短期回報，同需要數十年才能建成並盈利的電力項目，完全不匹配。
而中國的能源規劃由長期技術官僚政策主導，政府亦會提前向戰略領域分配資金，保證為預期需求提前布局，而非被動應對需求。菲什曼指，結論是顯而易見的：如果美國在能源基礎設施的建設和融資方式上，不做出徹底轉變，未來幾年，差距只會變得更加明顯，並且不斷擴大。
