畢業於麻省理工學院（MIT）的超微（AMD）董事長兼執行長蘇姿豐（Lisa Su）博士近日在台灣大學發表演講，分享她對人工智慧（AI）發展的看法。蘇姿豐受邀出席台大「椰林講座創智系列」，以「AMD轉型AI領導者」為題與台大校長陳文章對談，吸引約500名台大教職員生到場，並通過YouTube進行網路直播。
蘇姿豐表示，她的背景是電子工程與科學，在MIT完成從本科到博士的專業訓練，專長是半導體裝置，但所有公司最重要的事情，就是要在發展起點思考未來期望的樣貌，她認為AMD的專長是高效運算，對科技業者而言，最重點的是要有長期策略，現在高效運算是在資料中心的核心。
在談到晶片設計目前最令人興奮之處時，蘇姿豐認為是要全觀設計，要整體設計軟硬體和系統，不能分開設計個別組成，必須思考整體系統的應用和演算法。
蘇姿豐表示，AI產業每周都有新的創新和研發，DeepSeek在今年1月發表新模型時，讓一些人感到意外，觀察DeepSeek的成果，會發現非常聰明的技術，能找到讓AI獲得更多人運用與以及更平價的方法，因此DeepSeek是加速AI的應用，她也幽默地澄清說，這不是市場面看法，而是科技面看法。
蘇姿豐說，AI的重點在於沒有一體適用的運算生態系，將看到許多不同的中小型模型，預期依然會有龐大投資，包括金額很高的投資，以及更能負擔得起的投資。她認為AI市場很龐大，預期未來三到四年規模達到5,000億美元，因此AI架構需要技術，包括中央處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、特殊應用晶片（ASIC）等，AMD的策略是推出涵蓋軟硬體與系統的完整解決方案。
在開放生態系方面，蘇姿豐認為，現在最重要的事情之一是孕育協同合作，彼此學習，例如DeepSeek的模型是開放模型，讓人們在此之上創新，AI在各種領域繁盛發展，市場對所有業者來說都很龐大。
蘇姿豐說，台灣生態系非常特別，從台積電生態系開始，建立令人驚艷的製造產能，還有各種代工、製造及設計生態系。她表示，從AMD觀點來看，會加強投資軟體系統，AMD也很榮幸能在台灣參與一切，這個世界的生態系非常互聯，而從美國觀點來看，美國非常依賴台灣的製造生態系，打造有韌性的生態系很重要。
回憶在MIT求學經歷
小時候跟著父母從台灣移民到美國，蘇姿豐表示她很開心出生在台灣。她家庭教育的關鍵在於父母一直在灌輸教育很重要的觀念，她記得在MIT唸書時想趕快學業，在取得學士學位後就想出去工作，但父母強烈建議她取得博士學位。
「最後事實證明，我的父母是對的。」蘇姿豐說。在大學和研究所學到的東西不同，在研究所能夠學到許多不同的事物，也能建立解決未來問題的信心，從AMD執行長的經驗來說，這是她從半導體工程師出發的夢想工作，成為商業人士，再來成為半導體領袖，這不容易，尤其是在早期，但她的父母和家人很非常支持她的夢想與願景。
蘇姿豐表示，她的指導教授給她的最好建議是，不管做什麼，都挑選最難的問題，因為世上有很多有趣的事情能做，選擇專案、解決一個問題或經營一家公司都能發揮影響力，也能從中學到很多，並且貢獻一己之長，她也從過去的最重大錯誤學到不少，錯誤不是壞事，是好事，能學到教訓，讓未來更好。
蘇姿豐表示，大家都該接受AI教育，無關科系，因為了解如何應用AI，將能帶來許多益處，大家還在學能用AI做什麼，因此大家都在討論AI發展，但未來還有AI應用的龐大領域，她鼓勵所有學生都使用AI。
蘇姿豐談到家庭對她早期生活和職業生涯的影響，她自台南出生，後移民美國，父母強調教育的重視，這對她在MIT的學習產生必然的影響。雖然當時不太情願，但父母的堅持證明是的，這也讓她有今天的成就。
被問到與微軟共同專欄人蓋茨等知名科技領袖輟學有何差異，蘇姿豐表示，她尊重各種不同類型的領袖，但她認為大學教育非常有幫助，能夠真正將學習並應用到現實世界中。
蘇姿豐以自己的經驗為例，建議學生挑選最難的問題來解決，因為這樣可以發揮最大的影響力並吸取很多，同時她也從過去的錯誤中汲取寶貴的經驗。對於人工智能的未來，蘇姿豐表示，人工智能應用領域將非常廣泛，無論是哪個系的學生，人都應該學習人工智能。本報記者李強波士頓報道
蘇姿豐在演講中。視頻截圖
