一位研究人員只用一台桌上型電腦，便能透過一種全新的人工智能（AI）氣象預測方法，提供準確的天氣預測。這種方法比傳統系統快幾十倍，而所需的運算能力卻低了數千倍。
據《衛報》報道，目前天氣預報是透過一系列複雜的過程產生，每個階段都需要在專門的超級電腦上運行幾個小時，需要大量專家團隊來開發、維護和部署。Aardvark Weather則提供了一個取代整個過程的全新藍圖：在來自世界各地氣象站、衛星、氣象氣球、船舶和飛機的原始數據上進行AI訓練，從而做出準確的預測。
根據劍橋大學、艾倫圖靈研究所（ATI）、微軟研究院和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）20日在《自然》（Nature）期刊上發表的研究，這個方法有可能在預測速度、準確性和成本上帶來巨大的改進。
劍橋大學機器學習教授特納（Richard Turner）表示，該方法可用於快速為特定行業或地區提供客製化預測，例如為非洲農業預測氣溫，或為歐洲再生能源公司預測風速。
這與傳統的天氣預報系統形成鮮明對比，傳統的天氣預報系統需要大量研究團隊花費數年時間，才能創建客製系統，而超級電腦則僅需花數小時，就能處理來自現實世界的測量數據，然後建立預測模型。
特納表示：「這是一種與過去完全不同的方法，可以預見的是，這將改變一切，成為一種新的預測方式。」他指出，該模型最終將能夠提供準確的八天預測，而目前僅能提供五天預測，以及超精細的本地化預測。
論文主要作者、劍橋大學艾倫（Anna Allen）指出，這些發現為更準確地預測颶風、野火和龍捲風等自然災害，以及空氣品質、海洋動態和海冰預測等其他氣候問題，鋪平了道路。
