路透社引述兩個消息來源報道，臉書母公司Meta正測試首款內部自主研發的晶片，將用於訓練人工智能（AI）系統。
Meta正致力於設計更多自己的客製化晶片，減少對輝達等外部供應商的依賴。消息人士還稱，Meta已經開始小規模部署該晶片，並計劃在測試順利的情況下擴大生產，從而實現大規模使用。
研發內部晶片是Meta長遠計劃的一部分，目標是降低龐大的基礎設施成本，因為該公司正將巨資押注在AI工具上，希望藉以推動成長。Meta還擁有Instagram和WhatsApp，預測2025年總支出將達到1140億元至1190億元，其中高達650億元的資本支出主要來自AI基礎設施。其中一位消息人士稱，Meta的新晶片是一款專用加速器，意味著它只用於處理AI相關工作，比起通常用於AI工作負載的整合式顯卡（GPU），在效能上更具優勢。
這位知情人士表示，Meta正在與台灣晶片製造商台積電合作生產該晶片。
另一位消息人士稱，Meta在完成該晶片的首次「流片」（tape-out）後啟動了測試部署。流片是半導體開發過程是否成功的一個重要里程碑，指的是將初步設計送往晶片工廠進行生產驗證。
一般而言，流片成本高達數千萬元，並需耗時約三到六個月才能完成，而且不能保證測試一定會成功。如果失敗，Meta將需診斷問題並重新進行流片流程。
這款晶片屬於Meta訓練與推理加速器（MTIA）系列的最新產品。該計劃多年來一直起步不順，一度在類似的開發階段放棄一款晶片。然而，Meta去年開始使用MTIA晶片進行推理，即在用戶與 AI 系統互動時處理相關運算，例如決定臉書和Instagram動態消息顯示哪些內容。
Meta高層表示，希望在2026年開始使用自己的晶片進行訓練。如同推理晶片，訓練晶片的目標將從推薦系統開始，然後再擴展至聊天機器人Meta AI等生成式AI產品。本報訊
