內地AI新創公司深度求索（DeepSeek），開發的大語言模型時，繞過美國人工智能巨頭輝達（NVIDIA）的CUDA框架，有內媒報道，DeepSeek正為未來適配國產GPU晶片做準備。
據《快科技》和《騰訊網》報道，NVIDIA的「統一運算架構」（Compute Unified Device Architecture，CUDA），能大幅降低了研發大模型的難度，獲全球開發商使用，令NVIDIA在人工智能發展上擁有壟斷地位。
DeepSeek如成功改用國產GPU，NVIDIA在人工智能的壟斷地位或被打破。路透社
DeepSeek如成功改用國產GPU，NVIDIA在人工智能的壟斷地位或被打破。路透社
DeepSeek如成功改用國產GPU，NVIDIA在人工智能的壟斷地位或被打破。路透社
DeepSeek如成功改用國產GPU，NVIDIA在人工智能的壟斷地位或被打破。路透社
有內媒報道指，DeepSeek已準備改用國產GPU，以跳出NVIDIA限制。路透社
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美國科技網站Tom’s Hardware報道，DeepSeek在使用Nvidia的H800晶片進行訓練時，使用了Nvidia的底層硬件指令PTX（Parallel Thread Execution）語言，而不是高級編程語言CUDA。
北京航空航太大學副教授黃雷表示，繞過CUDA意味著DeepSeek可以直接根據GPU的驅動函數做一些新的開發，從而實現更加細微性的操作。
報道指，DeepSeek擁有一些擅長寫PTX語言的內部開發者，假如它之後使用中國國產GPU，其在硬體適配方面將會更得心應手，其只要了解這些硬體驅動提供的一些基本函數介面，就可以仿照輝達GPU硬體的程式設計介面，去寫相關的代碼，從而讓自家大模型更加容易適配國產硬體。
