AI助理參與編程 大勢所趨

電腦程式設計師普遍開始借助於AI工具來輔助編程和除錯。美聯社

GitHub Copilot利用人工智能協助編程。GitHub

本報訊

當今幾乎世界上的所有電腦程式設計師或多或少都借助於人工智能(AI)助理,使用GitHub Copilot或Cursor.AI等工具來詢問技術問題,並獲取除錯幫助,這可能只是一個開始。

據科技媒體TechCrunch報道,未來AI程式設計可能會發展成根據自然語言提示自行編寫程式,這類程式甚至會取代人類工程師的角色。目前能夠根據自然語言提示生成程式碼的AI程式設計新創公司,包括Replit和Bubble等等。

一些風險投資家認為,最終公司將僱用更少的人類工程師,反之讓每位工程師管理AI程式設計助理。Greylock的合夥人兼風險投資家萊利(Corinne Riley)上周參與TechCrunch Disrupt大會時公開表示:「這並非遙不可及的夢想,而是即將到來的未來,但今天尚非如此。」

她補充稱,在Greylock的許多投資組合公司,對潛在員工進行程式編碼技術面試時,通常允許使用編碼助理。

然而,萊利認為在初創公司不應使用AI助理來取代人類工程師,只為節省成本。她指出,在種子輪階段,「你是在為公司建立基礎,對吧?如果在這個階段做出重大的工程妥協,可能不是正確的決策。這些決定可以留待未來再做。」

不過,Hustle Fund的聯合創辦人Elizabeth Yin則反駁,聲稱資金管理正是剛起步的初創公司工程師應該盡量善用AI程式設計助理的原因。她認為,早期初創公司應該對任何能讓創辦人迅速創建產品樣品以加速推進的工具,抱持開放態度,即使之後可能需要更加審慎地重建。

這與AI出現之前的情況形成鮮明對比,過去每個實驗性產品都必須由具備專業技能的人來編寫。而現今工程師只需給模型提示,使用一些AI除錯工具,就能快速查看結果。

科技-三藩市版