人工智能協助心血管醫學研究

劍橋大學衍生公司CardiaTec希望透過AI找到心血管疾病的生物學原理並研發治療方法。CardiaTec

本報訊

在這個充滿數據的人工智能(AI)新時代,最具突破性的變革無疑在於藥物發現領域。透過分析大量的生物數據,AI可以幫助研究人員預測不同化合物與人體特定目標的相互作用,加速發現潛力強大的候選藥物。英國劍橋大學的衍生公司CardiaTec正是其中一個希望透過AI,解決心血管疾病問題的新創公司。

世界衛生組織數據顯示,心血管疾病是全球主要死因,每年導致1790萬人死亡。其中位居榜首的是缺血性心臟病(或稱冠狀動脈心臟病),佔全球死亡總數的13%。

據科技媒體TechCrunch報道,CardiaTec成立於2021年,由生物技術和生物工程畢業生佩萊塔(Raphael Peralta)(執行長)和札布洛克(Thelma Zablocki)(營運長)共同創辦。他們得到第三位共同創辦人兼技術長Namshik Han(音譯:韓氏)的支持,韓是劍橋大學講師,聚焦於人工智能藥物發現,佩萊塔和札布洛克曾在劍橋大學攻讀生物科學企業碩士學位。

德勤會計事務所的資料顯示,候選藥物從發現到上市的平均費用約為22億元,主要受到九成的潛在候選藥物在過程中失敗的影響。CardiaTec希望以此為突破口,「解碼」心血管疾病的生物學原理。為了達成這個目標,該公司與英美兩國的65家醫院建立合作夥伴關係,這些醫院提供人體心臟組織,建立所謂的「最大人類心臟組織多組學數據集」,涵蓋分子生物學範疇內的廣泛生物資訊。

透過這樣做,CardiaTec希望找到新型標靶治療方法。

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