本報訊
英特爾日前在深圳高調舉行一場發布會，展現進軍AI智能座艙的決心。會上，英特爾副總裁Jack Weast曝光公司首款銳炫車載獨立顯卡，該款顯卡聚焦AI座艙，可以運行超大模型14B以上。
據悉，該顯卡提供229TOPS的平台算力，搭配16G的DDR6顯存。「顯卡會在2025年會實現量產，正緊鑼密鼓地針對車內不同的應用場景進行測試。」Jack Weast透露。《21世紀經濟報道》指出，英特爾是PC時代的芯片霸主，在智能座艙芯片領域，頭把交椅是高通，AMD、瑞薩、英特爾、三星等芯片大廠位列其後。高通旗下的驍龍8155芯片受到幾乎所有車企的追捧，旗下的8295芯片也已得到諸如零跑、蔚來、極氪、小米和平治等多家車企的力捧。
「主流的主機廠一款車的研發周期從立項一直到最後的SOP，差不多是18-24個月。在AI時代，沒有人說得清楚18月-24月之後，AI會如何發展，哪些殺手級應用出現，英特爾將需要的算力預埋進去，通過可擴展形式為未來打下基礎。」英特爾專家Cloud Li表示。
據悉，新款顯卡聚焦AI座艙，可以運行超大模型14B以上。英特爾能否拿到AI座艙的入場券，甚至撼動高通的地位，銳炫車載獨立顯卡或成翻盤關鍵。當前汽車行業正在從嵌入式的微控制器的思維模式向軟件定義轉型，軟件定義汽車又可分為智能駕駛和人機交互（智能座艙）。
「2025年，中國將有80%的智能座艙滲透率，AI將成為智能座艙最顯著的特徵。」Jack Weast表示。儘管AI最大的大腦在雲端，但在實際場景當中，端側AI必不可少，端側AI要充分發揮芯片的功能，便需要和芯片廠商密切合作。英特爾中國區技術部總經理高宇談到，「我們不是否定雲端，而是希望看到雲和端的算力合理分布。」
高宇認為，一是端側部署算力減少了網絡的依賴；二是本地算力可以保證極低的時延。三是出於成本考慮，端到端的成本會更低。四是保護隱私和安全。隨著車內外攝像頭廣泛配置，數據存儲在本地可有效規避資訊洩露風險。五是借助大模型的能力，進行更加人性化的部署。這便要求芯片充分發揮出多個核功能，在不同的場景、不同的演算法當中調用不同的核，這種異構的AI計算是端側發展的必然趨勢。
在發布會上，智譜AI首席運營官張帆稱，英特爾最新芯片解碼速度跑到88個Token，相當於每秒100多字，得以實現某些此前無法在端側實現的場景。在高宇看來，未來的AI一定是複雜的多模型協同，好的用戶交互需要多模型併發。
