作為測試人工智能(AI)能否有助對急診室病患進行分診的首批研究之一，三藩市加州大學醫學院（UCSF）的新研究指出，AI或有一天能幫助醫生決定先給哪些病患緊急治療，但距離真實應用還有很長時間。
《三藩市紀事報》報道，該份研究日前刊登在美國醫學會雜誌(JAMA)期刊《JAMA Network Open》，顯示一款AI模型在89%情況下可以準確地優先考慮病患的嚴重程度。
過去研究曾經探討AI模型能否為模擬病患場景或少數病患個案進行分診，這是首批研究數千名真實急診病患相關數據的研究之一。
這份研究分析了25萬1000名於2012到2023年前往UCSF急診室求診的成年病患相關資料，從中隨機抽取1萬對患者，並要求AI公司OpenAI的GPT-4模型依照急診室醫生為每名病患診斷的症狀，來確定哪些病患的病情更嚴重。
接著研究人員將AI分析與急診護士按病患病情緊急情況分診的1至5級評分比較，發現這款AI模型辨別病情較重的病患的準確度高達89%。
當兩名病患的病情嚴重差異較大時，例如中風和手腕骨折的病患，AI在準確分辨病情較重者上比分辨病情相若的病患(例如手臂骨折和手腕骨析)上做得比較好。
研究發現，AI模型的準確度與真人醫生相當。為了比較AI和醫生的表現，研究人員選取了500對病患的子集，要求真人醫生分辨病情較重的病患，再與AI結果比較。AI的準確度為88%，真人醫生則有86%。
首席作者威廉斯(Christopher Williams)表示，雖然結果充滿希望，但研究中所用的科技距離實於現實世界實際應用還有很長的路要走。迄今還不知道AI如何即時整合到醫院工作流程中。
威廉斯指出，過去研究顯示了AI模型可能出現固有的種族和性別偏見，重要的是先找出和消除這些偏見。本報訊
