本報訊
人工智能（AI）賦予機器生成影片、編寫電腦程式碼甚至進行對話的能力，現在也在努力加速了解人體和對抗疾病。科技巨頭谷歌的中央人工智能實驗室Google DeepMind和姊妹公司Isomorphic Labs最新推出AlphaFold 3模型，將幫助科學家了解驅動人體細胞的微觀機制行為，外界期許這種技術能顯著簡化新藥和疫苗的研發。
DeepMind研究人員周二在科學期刊《自然》發表的論文指出，AlphaFold3的準確度遠遠超出現存技術的水平。
AlphaFold的早期版本於2020年發布，解決了困擾科學家50多年的「蛋白質折疊」難題。蛋白質是驅動所有生物行為的微觀分子，這些分子最初是一串化合物，然後扭曲並折疊成三維形狀，定義其如何與體內其他微觀機制的相互作用。
生物學家花了數年、甚至數十年的時間，試圖找出個別蛋白質的形狀，有了AlphaFold技術後，一旦科學家提供組成蛋白質的氨基酸序列，可以在幾分鐘內預測出蛋白質的三維形狀。
生物學家開始運用AlphaFold加速發明藥物。三藩市加州大學醫學院（UCSF） 的研究人員在努力了解冠狀病毒為往後的類似疫情做好準備時，也使用該技術。其他人還用它來尋找治療瘧疾和帕金森氏症的藥物。
谷歌設立網站https://golgi.sandbox.google.com/about，開放給科學家使用最新版本AlphaFold3。
