為獲得超越競爭對手的技術優勢，全球最大的一批大宗商品交易商正向數據處理和分析領域進行大量投資。
本月早些時候，全球最大石油交易商維多（Vitol）的首席執行官Russell Hardy在一場峰會上表示，「某種程度上說，這是一場軍備競賽。」他補充稱，人工智能主要運用在兩個場景：提高商業效率，以及開發交易優勢。Hardy解釋道，交易優勢需要公司擁有比競爭對手更強的分析能力。
分析稱，近幾年對沖基金等金融機構加大該領域的競爭壓力，這些機構運輸的實物商品雖然不多，但他們建立了與商品掛鉤的證券和其他等利潤豐厚的金融業務。其中對沖基金公司城堡投資（Citadel）於2017年從麥格理聘請Sebastian Barrack擔任大宗商品交易主管，加碼進軍能源和原材料領域。Barrack告訴媒體，「我們可以獲得大量的數據，能讓我們的投資者更加瞭解情況，尤其在石油和精煉產品的供應水準、需求模式和物流變數領域。」
另外，處理大量數據的能力在快速增長的電力交易領域也愈加重要。諮詢公司麥肯錫估計，數據驅動的交易公司在2022年獲得了全球1/4的天然氣和電力交易利潤，遠高於2021年的5%。這種利益也迫使另一家大宗商品交易巨頭托克（Trafigura）進行投資以跟上市場步伐，公司在3年前成立了電力交易部門。
托克天然氣、電力和可再生能源部門負責人Richard Holtum稱，他的團隊每天要將大量數據上傳到雲端，「在那\xf9堙A人工智能讓我們能以更好、更有效的方式訪問這些數據，改善我們的交易決策。但我們對AI的認識可能只是冰山一角。」
上周有消息稱，橋水基金在3月底向美國證監會更新的ADV表格2A部分的資訊顯示，該基金已經在投資中使用人工智能技術，主要用於管理基金和客戶組合的部分方面。
