隨著通脹和產品運輸成本越來越高，消費者可支配所得減少，令百事公司或納貝斯克(Nabisco)等民生消費品企業更關注創新產品及其市場接受度。英國數據及科技公司Black Swan從社交網站挖掘對話數據和展開分析，為企業找出「成長機會」，比傳統市場研究方法更能掌握時下趨勢。
早於2011年共創Black Swan Data的金格(Steve King)曾是創意機構Digital Jigsaw的技術主任，另一名創辦人阿莫斯(Hugo Amos)的前職是百事公司的數碼市場策略經理。
Black Swan號稱利用史丹福大學、倫敦大學學院、社交網站公司Meta等方面公佈的研究，嘗試預測未來數月社交網站的趨勢和銷售數據。為了進行市場研究，該公司分析過去兩年數十億條推文、帖文、討論區文章、評論和網誌，然後為數據裡約40萬個不同概念進行過濾(例如主題或品牌)，從中找出關聯，盼助一間公司指導產品開發。
金格表示，追求人工智能(AI)讓用家窺見未來的能力。他認為，這種能力帶來更科學又更全面的方法，進行新產品創新過程，在消費者行為迅速改變的不穩時代，助品牌降低決策的風險。
產品開發確實存在風險。資料顯示，每年逾3萬種面世的新產品有95%失敗告終，單單超市新產品的失敗率就高達七至八成。
但AI能否預測成功？答案並不明顯。Black Swan聲稱它可以，還有其他初創公司亦是這樣說，例如名稱差不多、預測哪些網購消費者會買哪些產品的Black Crow AI，同樣利用AI為大眾市場制定民生消費品。當數據改變，預測可能會偏離方向，最壞情況是予人錯誤的安全感。
為此，金格謹慎提到Black Swan不會取代真人的判斷，而是助企業透過消費者的雙眼看透產品分類的同時，又會考慮個人口味和喜好。
Black Swan的發展勢頭不俗，客戶增至50間公司，包括百事、J&J、卡夫亨氏、美國莊臣和寶潔，還計劃今年底前擴展人手由170人增至200人。金格表示，公司短期焦點是擴大該公司在美國市場的份額和支援產品開發。本報訊
