電玩串流平台Twitch推出一項新的機器學習功能，幫助主播保護頻道，免受違規惡意灌水者的侵害。該工具被稱為「可疑用戶檢測」，會自動標記它懷疑「很可能」或「可能」違規的人。
對於前者，Twitch將阻止他們發送的任何消息出現在聊天中，還將為主播和頻道管理員識別這些人，由他們決定是否要禁言該人。對於後者，在默認狀態下他們可以在聊天中發送消息，但也會被系統標記。此外，Twitch表示創作者可以選擇先阻止他們發送任何消息。
Twitch發言人告訴Engadget，「該工具由機器學習模型提供支持，考慮了許多信號——包括但不限於用戶的行為和賬戶特徵——並將這些數據與之前被創作者的頻道禁言的賬戶進行比較，以評估該帳戶是否正在逃避先前的頻道級別的禁令。」
雖然Twitch打算為所有人開啟「可疑用戶檢測」，但該工具不會自動禁止用戶使用流媒體。這是設計使然，因為不可能創建在每種情況下都100%準確的機器學習工具。該公司在一篇博文中說：「涉及到您的社區時，您是專家，您應該對誰可以參與做出最終決定。該工具將從您採取的行動中學習，其預測的準確性會隨著時間的推移而提高。」
該工具是在Twitch今年夏天努力遏制「仇恨灌水攻擊」現象之後應運而生的。在這些攻擊中，惡意的個人使用成千上萬的機器人發送仇恨語言來騷擾頻道。在許多個案中，他們往往針對邊緣化社區的創作者。這些仇恨灌水攻擊在該平台過頻發，導致了一些創作者舉行停播一天來抗議Twitch缺乏行動。本報訊
